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In 5 Schritten zur KI-Reife

Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) ist gross, jedoch führt ein Hype nicht automatisch zur realen Umsetzung in Unternehmen. Die Wirkung von KI ist dann möglich, wenn sie mit einem digitalorientierten Geschäftsmodell gekoppelt wird. Wir empfehlen Ihnen 5 Schritte zur KI-Reife – von den ersten kleinen Schritten bis hin zu Businessmodellen der Zukunft.
Wir begleiten Sie gerne

Das Zusammenspiel Human + Tech 

In 5 Schritten zur KI-Reife 

Der Zugang zu KI-Tools ist allen gegeben. Für die Unternehmen stellt sich die Frage, ob der Wildwuchs inklusive den Gefahren stattgegeben wird oder aber das meisterhafte Beherrschen von Tools nicht der entscheidende Wettbewerbsvorteil sein könnte. Es geht nicht mehr unbedingt ums OB (wollen wir überhaupt), sondern ums WIE (strategischer Einsatz, um Prozesse zu automatisieren, komplexe Aufgaben rasch und unkompliziert zu lösen, etc.)  

 

Künstliche Intelligenz ist weit mehr als nur Automatisierung oder die Nutzung von ChatGPT. Wer die Chancen und Auswirkungen dieser rasant fortschreitenden Technologie wirklich erfassen möchte, braucht ein solides Grundverständnis. Nur so lassen sich ihre Komplexität, ihre Einsatzmöglichkeiten und ihr strategisches Potenzial richtig einordnen.

Unsere Dienstleistungen:  

  • Begleitung: KI-Haltung formulieren: wie steht die Unternehmung zu KI?  
  • Workhop / Training: KI-Bereitschaft vermitteln: Wissen aufbauen und Verständnis bei Individuen und Teams entwickeln 
  • Firmenseminar: Prompt Engineering - Die Kunst präziser KI-Anweisungen beherrschen  
  • Firmenseminar: KI im Arbeitsalltag - Mehr Wirkung mit weniger Aufwand  
  • Firmenseminar: Microsoft Copilot - so verändert Copilot deinen Arbeitsalltag – praxisnah erklärt  

 

KI verändert die Spielregeln der Geschäftswelt. Um Chancen zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu sichern, braucht es eine klare Strategie statt Aktionismus. Eine durchdachte KI-Strategie steigert Effizienz, Produktivität und Innovation – und zeigt, wie Ihr Unternehmen KI gezielt für seine Ziele nutzt.

Die Einführung von KI-Lösungen sollte konsequent an der Unternehmensstrategie sowie an klar definierten Geschäftszielen und Anforderungen ausgerichtet sein. Entscheidend ist, dass Unternehmen genau wissen, welche konkreten Herausforderungen sie lösen oder welche Chancen sie nutzen möchten – und welchen gezielten Beitrag Künstliche Intelligenz dabei leisten kann. Damit KI-Vorhaben nachhaltig zum Erfolg führen, müssen bestimmte Voraussetzungen geschaffen werden. Nur unter passenden strukturellen, kulturellen und organisatorischen Rahmenbedingungen lassen sich die üblichen Hürden der digitalen Transformation – und insbesondere von KI-Projekten – wirksam bewältigen. 

Unsere Dienstleistungen:  

  • Begleitung: Digitalstrategie definieren 
  • Begleitung: Datenmanagement / Datenfluss kennen   
  • Begleitung: Ethik & Sicherheit sicherstellen  
  • Training:  Aufbau von Kompetenzen  

 

Viele Unternehmen begehen den Fehler, KI-Vorhaben gleich mit ambitionierten Zielbildern und gross angelegten Implementierungen zu starten, statt zunächst überschaubare Pilotprojekte umzusetzen. Das führt nicht selten zu unrealistischen Erwartungen, hohen Anfangsinvestitionen und vermeidbaren Risiken. Im Sinne eines agilen Vorgehens empfehlen wir, klein zu beginnen, erste Erfahrungen zu sammeln, Ergebnisse zu überprüfen und Schritt für Schritt daraus zu lernen.

Unsere Dienstleistungen:  

  • Begleitung: Pilotprojekt  
  • Begleitung: Quick Wins  
  • Training: Agile Methoden  
Die Implementierung von KI-Lösungen geht häufig mit Anpassungen in Arbeitsprozessen und in der Unternehmenskultur einher. Deshalb ist es entscheidend, Mitarbeitende gezielt zu qualifizieren und aktiv zu begleiten, damit sie die neuen Technologien kompetent und wirkungsvoll einsetzen können.

Unsere Dienstleistungen:  

  • (Training) Change Management  

     

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Unsere Dienstleistungen:  

  • Begleitung: Entwicklung robuster KI-Systeme  
  • Begleitung: Automatisierung zur Effizienzsteigerung  
  • Begleitung: Integration neuster KI-Technologien  

Inspiration und Lösungen für den Arbeitsalltag 

Whitepaper Businessmodelle der Zukunft
Podcast Businessmodelle der Zukunft
In 6 Tagen zur KI-Implementierung

Businessmodelle der Zukunft 

Wo stehen Sie in der digitalen Transformation? Sogenannte Bionische Organisationen verbinden neue Technologien mit menschlichen Fähigkeiten, um Innovation, Vorteile, Wachstum, Effizienz und Resilienz zu fördern - und dementsprechend Businessmodelle der Zukunft zu entwickeln. 

Mit der Künstlichen Intelligenz wird die Vision von Bionischen Organisationen immer greifbarer. Wir implementieren mit Ihnen gemeinsam Künstliche Intelligenz direkt im Arbeitsalltag. Wir verbinden die neuen Technologien mit menschlichen Fähigkeiten, um insbesondere Wachstum und Effizienz zu fördern und Innovation zuzulassen. Wir zeigen, wie Sie durch smarte Agenten mehr Freiraum gewinnen - um anstatt in den Prozessen an den Prozessen zu arbeiten und in kürzester Zeit mindestens 10% Kosteneinsparungen zu erzielen.

Profitieren Sie von unserer Expertise, um das Zusammenspiel "Mensch-Maschine" in der Arbeitswelt zu entdecken, indem Sie die technischen Fortschritte zu Ihrem Nutzen weiterentwickelnn. Die Art und Weise, wie Technologie - insbesondere seit Künstliche Intelligenz im Alltag Einzug gehalten hat - im geschäftlichen Kontext angwendet wird, ändert sich rasant. 

Wir begleiten Sie mit kreativen Methoden in Form von Workshops auf dem Weg zu einer agilen, sinnstiftenden und wirtschaftlich erfolgreichen Organisation

Unsere Referenzfälle 

“Kundengesteuertes Value Stream Mapping ”

Anwendung: Wertströme werden nicht intern aus Effizienzsicht, sondern anhand realer Kundenerlebnisse optimiert. Praxis: Bei der Optimierung von digitalen Touchpoints wird systematisch gemessen, wo Kundinnen abbrechen oder Frust erleben. Diese Daten steuern kontinuierlich die Anpassung der Services. Nutzen: Prozesse richten sich an tatsächlicher Kundenerfahrung aus, nichdt an internen Annahmen. Resultat: Über 10% Umsatzsteigerung, höhere Kundenzufriedenheit und weniger Leerläufe.

“Low Code Automatisierungslösungen ”

Anwendung: Mitarbeitende können Abläufe selbst digitalisieren. Praxis: Einführung von make.com und/oder Microsoft Power Plattform, wo Fachabteilungen eigenständig Genehmigungs-Workflows oder Reporting-Dashboards bauen. Nutzen: Agilität, Entlastung der IT, Empowerment der Fachbereiche. Resultat: Steigerung der Sinnhaftigkeit, über 10% Zeitersparnisse durch die Automatisierungen.

“Smarte Agenten (KI-gestützte Assistenz)”

Anwendung: KI-Agenten übernehmen Routineaufgaben, lernen kontinuierlich dazu und agieren als digitale Kolleginnen und Kollegen. Praxis: Einsatz von KI-Agenten im Kundensupport, die Anfragen vorsortieren und Mitarbeitenden Vorschläge liefern. Oder KI-Agenten unterstützen beim Routing von Anrufen und geben parallel Wissensartikel raus. Nutzen: Schnellere Bearbeitung, bessere Servicequalität, Freiraum für menschliche Beratung. Resultat: Spitzen können besser abgedeckt werden, Kostenersparnis bei Personalkosten.

“Marktforschungs-Assistent”

Neue mögliche Anbieter werden automatisch recherchiert, Ergebnisse in einem strukturierten Bericht aufbereitet und Preisbänder laufend aktualisiert.

“Lieferanten-Onboarding-Assistent ”

Neue Lieferanten durchlaufen automatisch einen geführten Aufnahmeprozess: Selbstauskunft, Nachweise und Freigaben werden digital eingesammelt, Erinnerungen verschickt und Stammdaten direkt angelegt. So reduziert sich die Onboarding-Zeit von mehreren Wochen auf wenige Tage, und alle Abteilungen arbeiten von Beginn an mit vollständigen und geprüften Daten.

“Offerten-Assistent ”

Von der Anfrageplanung über das Nachfassen bis zur strukturierten Bewertung: Alle Angebote werden gesammelt, analysiert und in einem übersichtlichen Kurzreport verdichtet. Das spart Zeit und ermöglicht Entscheidungen auf einer klaren Datenbasis. Studien zeigen: Die Zeit bis zur fertigen Angebotsbewertung verkürzt sich um bis zu zwei Drittel.

“Bedarfsplanung-Assistent ”

Lagerbestände und Bestellungen werden laufend überwacht, saisonale Muster und Lieferzeiten berücksichtigt und konkrete Bestellvorschläge erstellt. So lassen sich Überbestände und Fehlmengen vermeiden. Dies erlaubt die Optimierung der Lagerbestände, bei gleichzeitig höherer Lieferfähigkeit.